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WSL2를 실제 Linux 연구환경으로 완성하기
WSL2에 Linux 빌드 도구, 격리된 Python, Jupyter와 Remote WSL 확장을 구성했습니다. 프로젝트별 CUDA 실행, 모델 공유와 재부팅 후 동작을 검증합니다.
오프라인 연구 자산 구축
검증된 버전의 설치 파일, wheelhouse, 소스와 설정을 보관하고 오프라인 모드에서 재구축을 시험했습니다. WSL 연구환경과 TensorFlow에 남은 과제도 기록합니다.
RTX 5060 CUDA·PyTorch와 Local LLM 구축
Windows와 WSL2에서 RTX 5060의 CUDA·PyTorch 경로와 세 가지 Local LLM 런타임을 실제 작업과 재부팅 후 지속성으로 검증합니다.
Windows 개발환경과 WSL2 검증
Windows Native 개발환경과 WSL2를 실제 작업, 저장소 설계, 재부팅 후 지속성까지 검증해 연구 개발 기준선과 다음 GPU 연구 계층으로 넘어갈 조건을 확정합니다.