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MacBook의 로컬 LLM과 연구 기록
작은 언어 모델을 MacBook에서 실행하고, 공개된 연구 노트를 검색해 답변과 근거가 일치하는지 확인한 기록입니다.
MacBook 연구 워크스테이션 설계
Windows 구축 경험을 바탕으로 홈페이지 관리, Python과 Apple Silicon AI, 클라우드 자료 보존을 중심으로 MacBook 연구환경을 설계합니다.
RTX 5060 CUDA·PyTorch와 Local LLM 구축
Windows와 WSL2에서 RTX 5060의 CUDA·PyTorch 경로와 세 가지 Local LLM 런타임을 실제 작업과 재부팅 후 지속성으로 검증합니다.
기업 보안 환경에서의 윈도우 연구 워크스테이션 아키텍처 설계
개인 Apple 연구환경과 기업 보안 통제하의 Windows 환경을 함께 활용하기 위해 Windows Native, 선택적 WSL2, CUDA·Local LLM, 기업 네트워크 적응, Offline-ready 자산을 포함한 연구 워크스테이션 아키텍처를 설계합니다.